電商倉庫和其他傳統(tǒng)物流存儲倉庫相比有其特殊性，每單量小且雜，出庫頻率快，物流公司多，針對這種特征就需要仔細(xì)研究合適的訂單處理方法和揀貨方法，才能使得員工操作效率最大化。
比較合適的訂單處理方法能在員工揀貨前就可以把訂單分門別類，針對不同類型的訂單用不同的揀貨方法，后續(xù)走不同的處理流程，當(dāng)然這些需要倉庫管理系統(tǒng)的支持。
訂單處理環(huán)節(jié)之EIQ-PCB分析
EIQ分析法是配送中心經(jīng)常用到的一種對訂單商品出貨的一種分析方法，利用客戶的訂單（Entry），貨物的商品規(guī)格（Item）和貨物的訂單數(shù)量（Quantity）來研究配送中心的需求特征，進(jìn)行出貨特征的分析，為配送中心提供規(guī)劃依據(jù)。
根據(jù)現(xiàn)有電商倉的需求，還需要加入快遞公司（Express）分析，也就是EIQE分析，后面會詳細(xì)講到。
PCB分析方法是指將訂單中的每一個商品規(guī)格的數(shù)量以托盤（P）、箱（C）、件（B）等單位加以換算分析，因?yàn)殡娚虃}一般都是小件出貨，整箱整托出庫多用在傳統(tǒng)物流倉儲。所以本文就暫不考慮PCB分析法的應(yīng)用。
EIQE分析法在實(shí)際情況中的應(yīng)用是很重要的，因?yàn)槿绻谴笮碗娚虃}庫，一天發(fā)貨量多達(dá)上千單至上萬單，那么勢必要針對訂單進(jìn)行初步的分析，再處理，以提高揀貨效率。
比如系統(tǒng)中存在1000單要揀貨，涉及多個SKU，如果按正常打單揀貨，那么勢必效率低下，如果針對這1000單宏觀上進(jìn)行分析一下，就可能會發(fā)現(xiàn)以下的情況：
500單只有 A 商品1件，并需要發(fā)申通快遞
400單只有 A 商品2件，需要發(fā)順豐快遞
50單有A商品1件、B商品1件，發(fā)圓通快遞
15單A商品1件，B商品1件，C商品1件
10單A商品1件，B商品2件，C商品1件
10單A商品1件，C商品1件
5單A商品1件，C商品2件
3單D商品1件
2單E商品1件
2單E商品3件
2單F商品1件
1單F商品2件
如圖所示：
之所以加入快遞維度分析訂單，是因?yàn)槿绻唵瘟看螅豢爝f公司的訂單可以很直觀的加入到一個波次中，通過面單前置打印，活動區(qū)批量處理掉。
那么從分析結(jié)果中可以看出，很多訂單具有同種屬性特征，可以合并揀貨，或整箱出庫，以提高效率。很多訂單重合率很高，可以二次分揀的操作。剩余零散訂單可以采用邊揀邊分的操作。
通過分析得來的三種揀貨方式:
批量處理訂單和揀貨
分出三種層次之后，針對前面訂單量大的批次，可以通過批量揀貨、直接在存儲區(qū)揀貨，活動區(qū)包裝的方式出庫，因?yàn)槊總€訂單的商品都一樣，那么這批訂單可以批量裝入同樣的商品，批量打包，因?yàn)樵谟唵畏治龅牟襟E已經(jīng)可以分析到快遞維護(hù)，所以針對不同快遞加入不同波次。
發(fā)貨單和快遞單都可以前置打印，批量貼單。這樣可以快速的處理完這種類型的訂單。
先揀后分-二次分揀（播種）
針對那些單量中等，但是產(chǎn)品的重合率很高的訂單，可以采用先揀后分，然后二次分揀的方法揀貨，先把商品通過整托盤或整箱揀入二次分揀區(qū)，然后通過播種墻、電子標(biāo)簽技術(shù)進(jìn)行二次分揀，通過掃描商品條碼，播種墻上的對應(yīng)的籃位指示燈亮，并且表示這一籃位需要放入幾件商品，待分揀員放入正確的商品后，把燈滅掉，這一商品的播種就結(jié)束了，再播種其他商品，等這一波次所有商品都播種完畢后，播種墻上的訂單也都放入了所要求的商品。
除了重合率這一指標(biāo)外，針對那些大件商品也需要二次分揀的操作，比如揀貨小車籃位放不下，更合適通過先揀后分的方法。
邊揀邊分（摘果）
針對商品重合度不高的零散單，體積和重量又不是很大的商品，適合于邊揀邊分方法，邊揀邊分方法借助于揀貨車揀貨，一般揀貨車有15籃位，30籃位，可以根據(jù)揀貨壓力和車型自由設(shè)置。
揀貨員在對照揀貨任務(wù)（一般打印總揀單或借助RF巴槍移動端）根據(jù)系統(tǒng)推薦的最優(yōu)路徑找到相應(yīng)的商品，然后拿取相應(yīng)的數(shù)量放入到所對應(yīng)的揀貨籃中，在這之前，揀貨籃和訂單要匹配好（也可通過系統(tǒng)匹配）。通過這種方法就可以揀選剩余的零散訂單。
針對每個電商倉庫需采用什么樣的揀選方式，還要結(jié)合本倉庫的SKU、銷售量、品類綜合考慮，總結(jié)出一套適合本倉庫的揀選方式。
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