電商倉庫和其他傳統(tǒng)物流存儲倉庫相比有其特殊性,每單量小且雜,出庫頻率快,物流公司多,針對這種特征就需要仔細(xì)研究合適的訂單處理方法和揀貨方法,才能使得員工操作效率最大化。
比較合適的訂單處理方法能在員工揀貨前就可以把訂單分門別類,針對不同類型的訂單用不同的揀貨方法,后續(xù)走不同的處理流程,當(dāng)然這些需要倉庫管理系統(tǒng)的支持。
訂單處理環(huán)節(jié)之EIQ-PCB分析
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EIQ分析法是配送中心經(jīng)常用到的一種對訂單商品出貨的一種分析方法,利用客戶的訂單(Entry),貨物的商品規(guī)格(Item)和貨物的訂單數(shù)量(Quantity)來研究配送中心的需求特征,進行出貨特征的分析,為配送中心提供規(guī)劃依據(jù)。
根據(jù)現(xiàn)有電商倉的需求,還需要加入快遞公司(Express)分析,也就是EIQE分析,后面會詳細(xì)講到。
PCB分析方法是指將訂單中的每一個商品規(guī)格的數(shù)量以托盤(P)、箱(C)、件(B)等單位加以換算分析,因為電商倉一般都是小件出貨,整箱整托出庫多用在傳統(tǒng)物流倉儲。所以本文就暫不考慮PCB分析法的應(yīng)用。
EIQE分析法在實際情況中的應(yīng)用是很重要的,因為如果是大型電商倉庫,一天發(fā)貨量多達(dá)上千單至上萬單,那么勢必要針對訂單進行初步的分析,再處理,以提高揀貨效率。
比如系統(tǒng)中存在1000單要揀貨,涉及多個SKU,如果按正常打單揀貨,那么勢必效率低下,如果針對這1000單宏觀上進行分析一下,就可能會發(fā)現(xiàn)以下的情況:
500單只有 A 商品1件,并需要發(fā)申通快遞
400單只有 A 商品2件,需要發(fā)順豐快遞
50單有A商品1件、B商品1件,發(fā)圓通快遞
15單A商品1件,B商品1件,C商品1件
10單A商品1件,B商品2件,C商品1件
10單A商品1件,C商品1件
5單A商品1件,C商品2件
3單D商品1件
2單E商品1件
2單E商品3件
2單F商品1件
1單F商品2件
如圖所示:
之所以加入快遞維度分析訂單,是因為如果訂單量大,同一快遞公司的訂單可以很直觀的加入到一個波次中,通過面單前置打印,活動區(qū)批量處理掉。
那么從分析結(jié)果中可以看出,很多訂單具有同種屬性特征,可以合并揀貨,或整箱出庫,以提高效率。很多訂單重合率很高,可以二次分揀的操作。剩余零散訂單可以采用邊揀邊分的操作。
通過分析得來的三種揀貨方式:
1、批量處理訂單和揀貨
分出三種層次之后,針對前面訂單量大的批次,可以通過批量揀貨、直接在存儲區(qū)揀貨,活動區(qū)包裝的方式出庫,因為每個訂單的商品都一樣,那么這批訂單可以批量裝入同樣的商品,批量打包,因為在訂單分析的步驟已經(jīng)可以分析到快遞維護,所以針對不同快遞加入不同波次。
發(fā)貨單和快遞單都可以前置打印,批量貼單。這樣可以快速的處理完這種類型的訂單。
2、先揀后分-二次分揀(播種)
針對那些單量中等,但是產(chǎn)品的重合率很高的訂單,可以采用先揀后分,然后二次分揀的方法揀貨,先把商品通過整托盤或整箱揀入二次分揀區(qū),然后通過播種墻、電子標(biāo)簽技術(shù)進行二次分揀,通過掃描商品條碼,播種墻上的對應(yīng)的籃位指示燈亮,并且表示這一籃位需要放入幾件商品,待分揀員放入正確的商品后,把燈滅掉,這一商品的播種就結(jié)束了,再播種其他商品,等這一波次所有商品都播種完畢后,播種墻上的訂單也都放入了所要求的商品。
除了重合率這一指標(biāo)外,針對那些大件商品也需要二次分揀的操作,比如揀貨小車籃位放不下,更合適通過先揀后分的方法。
3、邊揀邊分(摘果)
針對商品重合度不高的零散單,體積和重量又不是很大的商品,適合于邊揀邊分方法,邊揀邊分方法借助于揀貨車揀貨,一般揀貨車有15籃位,30籃位,可以根據(jù)揀貨壓力和車型自由設(shè)置。
揀貨員在對照揀貨任務(wù)(一般打印總揀單或借助RF巴槍移動端)根據(jù)系統(tǒng)推薦的最優(yōu)路徑找到相應(yīng)的商品,然后拿取相應(yīng)的數(shù)量放入到所對應(yīng)的揀貨籃中,在這之前,揀貨籃和訂單要匹配好(也可通過系統(tǒng)匹配)。通過這種方法就可以揀選剩余的零散訂單。
針對每個電商倉庫需采用什么樣的揀選方式,還要結(jié)合本倉庫的SKU、銷售量、品類綜合考慮,總結(jié)出一套適合本倉庫的揀選方式。
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